随着企业日益发展壮大,面临的风险也日益增加。为了确认和保证企业持续稳定发展,风险控制工作必不可少,尤其是对于金融机构而言。不过,这项工作需要耗费大量人力、大量时间进行信息过滤、甄别和不一样的事件对企业继续经营威胁程度的分类分级,对于金融机构来说也是较大的负担。
为此,合合信息旗下启信宝推出了风险监控2.0系统,重点打造风险监控数据降噪解决方案,以“企业监控数据-负面信息数据-业务相关负面信息-威胁业务事件”为逻辑,对全量监控数据来进行层层降噪,可精准定位高危风险事件,平均过滤95%无效信息,让风险监控更精准有效。
启信宝风险监控2.0系统将数百个负面事件归集为信用风险、内部治理风险、不可抗力风险、应收账款风险、合规风险、经营风险、对外投资风险等7个风险大类,共28个风险小类,可剔除绝大多数的无效信息。在具体监控的风险点上,风控人员可基于业务特点,着重关注对应的风险类型,做到全覆盖与抓重点相结合。
为防范企业各类各级风险,提高总体运营效率,风险监控2.0系统以事件对企业继续经营的威胁程度作为评估标准,对负面事件的严重程度做评估,实现监控数据的分类分级管理,助力金融机构提前预警客户高危风险事件,减少无效时间投入与人力成本,提升风控质效。
风险模型建设是数智化风险监控平台建设的重点,为了更好地落实风险分级管理制度,启信宝还推出了可编辑的风险评级模型。金融机构可根据不同的业务场景,对28个风险小类指标自定义设置权重,系统综合量化评估企业风险等级,模型提供有效性检验功能,支持本地化部署,保障数据安全性。
此外,风险监控2.0系统还可基于风险事件挖掘与大数据分析,自动生成可视化的风险报告,提供风险分类、风险画像、风险趋势、风险事件的数据表,直观展示风险分布情况与各类风险发展的新趋势,助力风控决策。
通过合理的风险评估和控制,金融机构能够在面对市场变化和风险挑战时更加从容应对,实现稳健发展。未来,合合信息启信宝也将继续致力于推动风险管理技术的创新和应用,为金融机构提供更多优质的解决方案。
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